Как искусственный интеллект изменит экономику и рынок труда

285
Команда iStatist

За последние месяцы развитие искусственного интеллекта (ИИ) резко ускорилось. Стало известно о моделях, таких как ChatGPT и Midjourney, которые в короткие сроки привели к изменениям в разных сферах профессий и творческих деятельностей. Однако, необходимо внимательно следить за развитием этой технологии, чтобы минимизировать риски и максимизировать преимущества.

Продолжают появляться новые возможности, связанные с выпуском новых моделей ИИ. Например, модель генеративного ИИ GPT-4, является наиболее продвинутой среди всех существующих сегодня технологий в этой области. Так как данная система обладает огромным потенциалом, одновременно существуют и возможные риски, что требует внимательного отношения со стороны государственных и частных интересов.

Технологические преимущества, которые предоставляют ИИ, могут производить как положительное, так и отрицательное воздействие на общество. С одной стороны, они могут повышать производительность и в целом содействовать росту экономики, улучшать доступность информации, коммуникаций и продолжительность жизни людей. С другой стороны, они имеют потенциальные воздействия на потерю рабочих мест, снижение зарплаты и усугубление проблем с неравенством в обществе. Кроме того, такие технологии помогают концентрировать ресурсы в руках отдельных индивидуальных лиц или крупных корпораций.

Для справки: GPT-3 обучался на нескольких источниках данных, но основная его часть поступает из снимков всего Интернета за период с 2016 по 2019 год, взятых из базы данных под названием Common Crawl. В интернете много ненужного текста, поэтому первоначальные 45 терабайт были отфильтрованы с использованием другой модели машинного обучения, чтобы выбрать только текст высокого качества: 570 гигабайт, набор данных, который мог бы поместиться на современном ноутбуке. Кроме того, GPT -4 был обучен на неизвестном количестве изображений, вероятно, нескольких терабайтах. Для сравнения, AlexNet, нейронная сеть, которая вновь вызвала ажиотаж в области обработки изображений в 2010-х годах, была обучена на наборе данных из 1,2 млн помеченных изображений общим объемом 126 гигабайт – менее десятой части от размера вероятного набора данных GPT -4.

У любой новой технологии всегда есть свои риски, в том числе и у генеративного ИИ. Некоторые из них уже очевидны, некоторые же могут только предсказываться.

Область применения моделей ИИ, таких как GPT-4, могут стать причиной глобальных изменений в сфере трудовой деятельности, а также негативно влиять на экономические отношения в обществе. Кроме того, данные системы развиваются достаточно быстро и могут распространять ложную информацию, которая со временем может приобрести статус истины. По мнению экспертов, такие технологии усугубляют проблему экономического неравенства в обществе и могут создать серьезные проблемы для будущего человечества.

Для некоторых людей все перечисленное, становятся веской причиной для того, чтобы замедлить разработку ИИ. В прошлом месяце, например, более 1000 человек, включая миллиардера Илона Маска и предпринимателя Стива Возняка, подписали петицию, требуя «немедленного приостановления» разработки более мощных моделей ИИ на протяжении не менее полугода. Подписавшие под этим документом считают, что за время взятой паузы следует разработать и внедрить общие протоколы безопасности, которые будут подвергаться «тщательной проверке и контролю со стороны независимых внешних экспертов».

Эти дебаты еще раз подчеркнули, как важно участвовать в разработке ИИ для всех релевантных сторон, чтобы обсуждать и учитывать потенциальные риски и ввести механизмы контроля, которые могут минимизировать риски развития ИИ. Важно рассматривать проблемы, связанные с безработицей, автоматизацией и неравенством в доступе к информационным технологиям и контролем за данными. Но самым важным условием является устранение необъективной информации, используемой в обучении ИИ. Оптимальным будет избегать развития моделей, которые будут распространять ложную информацию и укреплять ее в сознании людей. Только такая разработка технологий ИИ сможет помочь в достижении наибольшего количества преимуществ для общества.

С другой стороны, предложения по сотрудничеству с моделями ИИ постепенно появляются в США и Евросоюзе.

Всемирный экономический форум принял участие в этом, объявив о создании «Глобальной коалиции по цифровой безопасности» еще в 2021 году. Цель коалиции — объединить всех, кто заинтересован в борьбе с вредоносным онлайн-контентом и ускорить обмен лучшими практиками для регулирования интернет-пространства. Форум также продвигал «цифровое сотрудничество», чтобы гарантировать, что ИИ и другие современные технологии разрабатываются в интересах общества.

Сейчас участники форума призывают государства и частные компании сотрудничать друг с другом, чтобы разрешить проблемы, связанные с генеративным ИИ. Необходимо достичь соглашения относительно следующих шагов по разработке и использованию этой технологии.

Для ускорения прогресса в этой области AI Commons, некоммерческая организация, которая поддерживается специалистами-практиками в области ИИ, а также академическими кругами и неправительственными организациями, провели глобальный саммит по генеративному ИИ в партнерстве с ВЭФ. Саммит состоялся в Сан-Франциско 26-28 апреля. Участники обсудили влияние этой технологии на бизнес, общество и планету в целом. Они искали способы взаимодействия, чтобы уменьшить отрицательные последствия и получать больше позитивных результатов. Сотрудничество между участниками позволит сделать всё возможное, чтобы интересы и ценности людей не были нарушены в этом процессе.

7510cookie-checkКак искусственный интеллект изменит экономику и рынок труда