Как сохранить лидерство в новом мире

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) все больше привлекает внимание компаний из различных сфер бизнеса, не только в технологическом секторе. Новые технологии ИИ, такие как генеративные модели, обещают радикально преобразовать отрасли и сферы деятельности, причем наибольший эффект ожидается в областях исследований и разработок, программного обеспечения, маркетинга и обслуживания клиентов.

Отраслевые особенности

Однако, степень внедрения и использования ИИ в бизнесе значительно различается. В отраслях, зависимых от большого объема однотипной информации, таких как финансовые услуги, страхование и фармацевтика, ИИ представляет особый интерес благодаря возможности обработки больших структурированных наборов данных. В то же время отрасли, подверженные цифровому проникновению еще раньше, такие как автомобилестроение, телекоммуникации, медиа и розничная торговля, активно обращаются к ИИ в попытках оставаться на волне прогресса. Появление электромобилей и перспектива автономных автомобилей стимулируют автопроизводителей инвестировать в технологии. В марте Ford основала Latitude AI, дочернюю компанию по разработке автономных автомобилей, которая в один прекрасный день может конкурировать с GM Cruise. В апреле Илон Маск сообщил аналитикам, что Tesla приобретает специализированные ИИ-чипы и «очень сосредоточена» на улучшении своих возможностей в ИИ в попытке усовершенствовать свои усилия в области автономного вождения.

Неравномерность освоения

Тем не менее, около 70 компаний из индекса S&P 500 почти не используют ИИ, даже если они находятся в сферах, где ИИ играет важную роль. Даже внутри одной компании могут наблюдаться значительные различия в использовании ИИ между отделами. Отсутствие единой стратегии внедрения и использования ИИ может привести к упущенным возможностям.

Поиск своей дороги

Ранние адаптеры ИИ, включая не технологические компании, постепенно совершенствуют своё использование ИИ. Это проявляется в разработке собственных моделей и получении патентов, свидетельствующих об инновационном подходе и технологическом лидерстве. Примерно 45 некомпьютерных компаний из индекса S&P 500 недавно разместили объявления, в которых упоминается обучение моделей, включая Boeing, United Health и State Street. Это может свидетельствовать о том, что они создают свои собственные модели, а не используют готовые технологии от таких компаний, как OpenAI. Преимуществом такого подхода является возможность получить более точный ИИ, что дает большее преимущество перед конкурентами.

Риски и угрозы

Несмотря на все преимущества, с ИИ связаны и определенные риски. Вопросы безопасности, нарушения авторских прав и возможные ошибки в данных являются серьезными препятствиями. Однако многие компании готовы принять эти риски в обмен на огромный потенциал ИИ. Основной угрозой для компаний может стать отставание от этой технологии, так как ИИ имеет потенциал перевернуть отрасли и создать новые возможности для тех, кто готов адаптироваться.

Ставьте лайк и подписывайтесь на наш Дзен, чтобы узнавать еще больше полезных новостей!